小視科技算法工程師張帥：

為礦區安全裝上“AI慧眼”

今年3月份，南山礦的一個訴求引起了小視科技的注意：“能否用AI替代人力監管，實現全天候安全管控？”這個問題，交到了算法工程師張帥手中。

從南京來到馬鞍山，張帥感受到這座城市在“十四五”期間煥發的數字化轉型活力。“馬鞍山深厚的產業基礎為我們提供了寶貴的技術落地場景，讓我看到AI賦能實體經濟的真實路徑。”

初到南山礦，張帥面對的是一張復雜的監控網絡。2470個攝像頭遍布礦區，人力巡檢不僅效率有限，還存在“人情監管”的隱患。張帥和團隊精選106個攝像頭作為一期試點，從安全帽佩戴、工服穿戴等基礎規范入手，搭建起AI監管系統，進行模型訓練。

“最初每月報警100多條，如今降至十幾條。”張帥說，數字變化的背后是工人安全意識的提升。但真正的挑戰還在后面——動火、登高、吊裝三大高危作業的AI監管，成了張帥和團隊8月以來的攻堅重點。

“動火作業監管需同時判斷六個要素：氣瓶距離、滅火器配備、監火人在場等，就像組一個安全三角形，缺一不可。而登高作業的監管更難，離地兩米即算登高，系統需精準識別安全繩系掛、監護人站位等細節。”張帥打開二期礦山智能安全管控平臺，監管區域涵蓋露天/井下采掘作業、主礦倉—選廠運輸、礦石破碎—選別加工和動力能源保障等多個場景。張帥指著其中一個場景說：“過去存在獨自站在人字梯頂端進行檢修的情況，現場無監護無防護，我們要讓AI識別這種危險，并現場語音警示。”

攻堅期正值酷暑，張帥和團隊成員每天穿著厚重工服在車間模擬作業，爬梯子、搬氣瓶，采集訓練數據。礦山負責人特意備好人丹防暑，這份關懷讓他們倍感溫暖。

正是在馬鞍山的這段經歷，讓張帥對“十四五”規劃中“數字經濟與實體經濟深度融合”有了深刻體會。“在這里，每一行代碼都直接轉化為礦山的安全保障。這種技術驅動產業升級的過程，給了我前所未有的成就感。”張帥說。

如今，系統已規劃部署聲光報警與后臺聯動的雙重保障。當AI識別違規，現場將會響起諸如“登高作業違規，未系安全繩”這類的語音提示，同時告警信息直達管理人員。更巧妙的是，系統與作業票聯動，能自動區分計劃內動火與違規動火，推動管理流程再造。“目前，我們正在攻堅吊裝作業的AI監管，預計本月底上線測試，到年底將實現三大高危作業全覆蓋。”張帥說。

“在馬鞍山的這段經歷，讓我看到了傳統工業城市在數字經濟時代的轉型機遇。”張帥表示，作為一名算法工程師，能夠參與并見證AI技術為傳統礦山賦能，這不僅是一次技術實踐，更是一次職業成長。

在鋼鐵與礦石構筑的工業底色上，張帥和團隊正用AI視覺技術為這座老工業城市編織新的感知維度。當傳統礦區的每個角落都被賦予“數字視覺”，馬鞍山這座因鋼而興的城市，正迎來從“制造”到“智造”的關鍵躍遷。在“十四五”邁向“十五五”的交接點上，這套系統不僅守護著礦山安全，更成為老工業基地轉型升級的生動注腳。

文圖/記者 張令琪 通訊員 謝媛