【編者按】“希望廣大民營企業和民營企業家胸懷報國志、一心謀發展、守法善經營、先富促共富，為推進中國式現代化作出新的更大的貢獻。”在這舉國同慶的時刻，江蘇大地上有一群特殊的奉獻者——科技型民營企業，正潛心在各領域以科技創新向祖國獻禮。連日來，記者走進江蘇科技型民營企業的攻堅現場，記錄下企業以實驗室為陣地，以技術攻堅為使命，用創新實干詮釋對祖國的深情“告白”。

“副井口人臉檢測算法已校準，再測試下未戴自救器識別靈敏度。”10月2日上午11時55分，在山西省晉城市沁和能源辦公大樓，小視科技（江蘇）股份有限公司（以下簡稱“小視科技”）交付工程師李偉杰不斷用筆記本記錄設備參數，時不時拿起對講機指導核對，逐一對山西鵬飛集團煤礦安全生產管控平臺的10余種場景算法調試。“這個界面能實時顯示違規行為告警，井下煤倉區域有異常會立刻彈窗。”調試完成后，李偉杰點開自動報表功能進行演示，“現在三違處置業務流程能自動推送，效率比之前提升5倍，還能省10多名安全員。”

國慶中秋長假期間，同李偉杰一樣，小視科技許多項目組的成員依舊堅守崗位，不斷拓展視覺大模型的使用場景。作為國內首批人工智能視覺企業，小視科技從成立之初就專注研發視覺基礎大模型及生成式大模型、工業視覺大模型等全棧AI產品，截至目前多目標追蹤技術——MiniTrack追蹤、視覺大模型顯著性檢測、圖像復原及穩健識別等關鍵核心技術全球領先。

半小時后，鵬飛集團煤礦安全生產管控平臺所有功能校驗完畢，礦山“AI哨兵”幾項新算法正式上線運行。同一天，在500多公里外的山東省泰安市滿莊派出所，大屏上小視科技研發的工業視覺大模型產品——“安全監管一張圖”正實時呈現著泰安市岱岳區化工園區風險態勢。

“這里是我們聯動值班值守的核心區域，工作人員可以通過‘一張圖’直觀、實時掌握化工園區企業風險動態。”滿莊派出所相關負責人指著監控大屏介紹，該平臺整合了重大危險源、雙重預防機制等數據，像這樣的智能化管控場景，正讓化工園區安全監管從“經驗防控”邁向“智能預控”，這種高效的聯動值守模式，為安全生產筑牢智能防線。

那么，在大模型扎堆亮相的當下，小視科技為何能從一家只有4位員工的創業團隊，發展成為如今的江蘇乃至國內的頭部人工智能企業？其視覺大模型強在何處，憑什么能夠脫穎而出？

“首先在算法思路上不同，例如判定‘打架’這一行為，如果把每個人作為一個檢測框，當兩個檢測框挨在一起3秒判定為打架，那么這樣就會有很多誤判，我們則是檢測兩個人的骨骼，手或者腳的骨骼碰到對方身體算打架，算法不同，精度也會不同。其次是降噪和過濾，以高空拋物場景為例，以往識別的時候只要有個東西從上往下落就被認為是高空拋物，那么一只鳥從上往下俯沖也有可能被認成是高空拋物，我們則通過軌跡的加速度來判斷這是一個活著的動物，還是一個正常下落的物品。”小視科技副總經理周吉祥向記者一一舉例說明，他坦言，大模型在準確率上的不斷提升，離不開科研的投入。

據了解，小視科技不斷加大研發投入，夯實人才根基，每年研發投入超20%，用于擴建南京總部研發中心，著眼于前沿技術的預研與關鍵技術的攻堅，旨在突破工業AI質檢、多模態大模型等領域的瓶頸。

此外，小視科技針對不同行業，打造垂直類視覺大模型。例如在校園安全與心理關懷需求方面，公司組建由數十名算法工程師構成的教育行業團隊，在純視覺基礎上加入行為識別、情感計算等，重點攻堅多模態的大模型，通過自研的視覺語言融合算法，為吳中開放大學落地運行的“龍翔哨”系統提供支持。

在“龍翔哨”系統中，一方面AI智能周界防護系統能自動識別人員徘徊、危險行為，無人機巡航覆蓋圍墻、水域等盲區，發現異常立即喊話調度，實現從被動監控到主動干預。另一方面，多模態大模型可識別學生情緒狀態與特殊行為，匿名推送預警至心理教師，實現對“四特”學生精準關懷。目前，“龍翔哨”系統已實現20類場景響應，日均處理事件超千條，AI真正讓學校“有哨可吹”，讓學生“有情可依”。